自分の AI ツールのための記事の書き出し

記事を読んで閉じてしまうと、一か月後には見つかりません。フィードの中を下へ流れていき、どこにあったかを思い出すのは難しくなります。

読んだものを処理するために、二つ目のアプリと、その間に挟む連携サービスを入れる人もいます。その間のつながりは時々壊れ、問題を手作業で解決することになります。

Readine はこれを別のやり方で行います。本文をファイルとして渡します。書き出しのルールの適用先は、フィード単位でも記事単位でも選べます。すべてのフィードか、指定したフィードだけか。新しい記事すべてか、条件に合う記事だけか、です。

まず、ルールは二つの基準で適した記事を選びます。基準は、どのフィードから、どの記事を選ぶかです。フィードはすべてか、指定したものだけです。記事は新しいものか、条件に合うものだけです。条件とは、指定した単語が記事の全文、タイトル、タグのどこかにあるかどうかです。

次に、どこへ保存するかを指定します。書き出し先はクラウドか Obsidian に設定します。保管庫の中では、どのフォルダに保存するか、記事をどうサブフォルダに分けるかを指定します。ファイル名とフォルダ名は設定できます。そこに公開日、フィード名、記事のタイトルを入れるかどうかを決めます。

クラウドストレージへの書き出しは、Dropbox、Google Drive、Microsoft OneDrive、Yandex Disk で利用できます。ファイルの形式は HTML か DOCX から選べます。ファイルの中には画像付きの記事の全文が入ります。書き出しのルールは新しい記事にだけ適用されます。

Obsidian へ書き出す場合、ファイルは Markdown 形式になります。ファイルの中には画像付きの記事の全文、タグ、ノートが入ります。書き出しのルールは新しい記事と古い記事にも適用されます。さらに条件では、既読かどうか、お気に入りに入っているかどうかも指定できます。

動画やその他のファイルはダウンロードされず、GIF は静止画になります。これはインターネット通信量の消費を減らし、ディスクの空き容量を節約するためです。

ファイルの本文は AI モデルに渡して、要約、分析、翻訳を得られます。自分のスクリプトで処理することもできます。テーマごとに分ける、まとめを作る、言及を数える、不要なものを削除する、より大きなファイルにまとめる、あるいは逆に小さな部分に分ける、といった具合です。

別のアプリへの引っ越しにも、サービスの終了にも耐えるアーカイブを作れます。